awesome-quant 29K星量化清单：从18类上千库里选到适合你的工

awesome-quant 29K星量化清单：从18类上千库里选到适合你的工具 star 了一份 awesome-quant，然后呢？这是很多人收藏这份清单后的第一反应——清单确实是"量化开源库全景图"，可 18 类、上千个库摆在那里，没人告诉你该先看哪个、现阶段该选哪个。这篇文章把视角从"罗列有哪些库"换成"怎样在清单里做选型"，并把这份清单整理成随手可查...

几何分布：从“等一个结果”开始

你有没有过这样的经历？ 在游戏里抽卡，抽了多少次才终于出货？ 站在路边等公交车，第几辆来的才是你要坐的那一路？ 给客户打电话，打到第几个才终于接通？ 刷短视频时，刷了多少条才刷到自己想看的内容？ 这些场景背后，都藏着一个共同的概率模型——几何分布（Geometric Distribution）。 几何分布描述的是：在一次次独立的重复试验中，首次成功所需要的试...

AKShare：22K星开源财经数据宝库，两百行代码拉通 A股到宏观的全品类数据

做量化回测、写财经分析报告、搞数据研究的人，绕不开一个坎：数据从哪来。商业终端（Wind、Choice）动辄数万一年，Tushare Pro 免费版又限频限额度，自己写爬虫还得天天防网站改版。AKShare 做的事，就是把这个坎直接铲平——GitHub 上约 22.4K star、3.5K fork，MIT 协议，Python 编写，最新版 v1.18.94...

1.5 代理的基本原理

1.基本原理 代理实际上就是指代理服务器，英文叫做Proxy Server，功能是代网络用户取得网络信息。 形象点说，代理是网络信息的中转站。 当客户端正常请求一个网站时，是把请求发送给了Web服务器，Web服务器再把响应传回给客户端。 设置代理服务器，就是在客户端和服务器之间搭建一座桥，此时客户端并非直接向Web服务器发起请求，而是把请求发送给代理服务器，...

Beta 分布：如何用“成功”和“失败”来预测下次尝试

想象一下这个场景：明天你要去一家新开的网红餐厅。你翻开点评软件，看到过去 10 个人里，有 7 个人给了好评。 那么，你明天去吃到美食的概率到底是多少？ 是 70% 吗？不一定。 如果你只看这 10 条评论，你的信心其实很脆弱——万一这 10 个人都是老板请来的托呢？但如果这家店有 1000 条评论，其中 700 条好评，你心里就会踏实很多。 这个“心里踏实...

正态分布撒谎时：用柯西分布捕捉生活中的“黑天鹅”

你有没有遇到过这样的怪事？ 平时上班通勤只要 30 分钟，但上个月有一次居然堵了 2 个小时。 你们部门 10 个人的平均工资是 5 万，但因为老板拿了 200 万，平均值瞬间变成了“人均 24 万”，而你实际只拿 1 万。 如果你用我们熟悉的正态分布（钟形曲线） 来套这些场景，它会告诉你：“堵车 2 小时的概率低到几乎不可能，简直是个错误数据。” 但现实是...

Backtesting.py：9K 星的轻量 Python 回测框架，十几行代码跑通一个策略

Backtesting.py：9K 星的轻量 Python 回测框架，十几行代码跑通一个策略 做量化研究的人，大多经历过同一段"回测踩坑史"：为了验证一个简单的双均线想法，先去装一个重型框架——结果环境配置花掉两天，光是搞懂它的引擎架构和数据流就又花掉一周。等你终于跑出第一份回测报告，最初那个"想看策略行不行"的念头，早就被工具本身消耗光了。Backtest...

异常值检测与处理方法总结

先别被“数据科学”这几个字吓到。异常值 其实天天出现在我们身边： 你平时电费300块，这个月突然变成1500块； 你每天走8000步，某天微信运动显示50000步（而你那天明明在家躺平）； 班里同学考60~80分，突然冒出个100分和20分。 这些“画风突变”的数据点，就是我们今天要抓的“显眼包”——异常值（Outlier）。 它们到底是该删掉的“垃圾数据”...

“Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何彻底避免它再次出现 凌晨两点，值班告警响了。生产环境 API 开始报 500，而且只出现在新扩容的节点上。你打开日志，熟悉又刺眼的报错跳了出来： 本地一切正常，测试环境也没问题。但在云原生部署这种“环境随时变化”的现实里，一个看起来不起眼的路径差...

myhhub-stock：纯本地 A 股量化分析平台，筹码分布、形态识别、选股策略全栈拆解

myhhub-stock：纯本地 A 股量化分析平台，筹码分布、形态识别、选股策略全栈拆解 做 A 股量化研究的人，多半都踩过同一条「散装工具链」的坑：行情数据用一个开源接口抓，技术指标换一个库算，筹码分布再找一个脚本拼，最后选股策略还得自己写代码撮合——数据散落四处、格式互不对齐，光是「把原料备齐」就要花掉大半精力。myhhub-stock 要解决的正是这...

FinRL：首个开源金融强化学习框架，20K 星把「智能体选股」做成一整套训练管线

FinRL：首个开源金融强化学习框架，20K 星把「智能体选股」做成一整套训练管线 想用强化学习（RL）去做量化交易的人，几乎都会撞上同一堵墙：RL 是个大工程，落地到金融更难。你既要搭一个符合 Gym 规范的市场环境（行情数据、状态空间、动作空间、奖励函数一个都不能少），又要把 DRL 算法（PPO、DDPG、SAC、TD3 这些）正确接到交易任务上，还要...

轻量运维面板！一款现代化的服务器控制面板工具！

大家好，我是 Java陈序员。 无论是中小团队开发，还是个人独立开发者，都离不开一款趁手的服务器运维工具。优质的服务器运维工具，从来不是功能堆砌，而是轻量化、高效率、安全可控。 今天，给大家分享一款开源的现代化服务器控制面板工具，主打轻量全能！ 关注微信公众号：【Java陈序员】，获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。 项目介绍 S...

2026 年最值得使用的 7 款 PHP 管理后台框架推荐

2026 年最值得使用的 7 款 PHP 管理后台框架推荐 搭建企业级 PHP 后台管理系统，选择一款合适的 Laravel admin 框架至关重要。PHP 作为 Web 开发领域最成熟的语言之一，拥有众多优秀的后台管理框架。Laravel 框架凭借优雅的语法和完善的生态，已成为 GitHub 上 stars 最高的 PHP 框架，围绕它诞生了大量优质的 ...

“Fatal error: require(): Failed opening required...” 以及如何彻底避免它再次出现 凌晨两点，值班告警响了。生产环境 API 开始报 500，而且只出现在新扩容的节点上。你打开日志，熟悉又刺眼的报错跳了出来： 本地一切正常，测试环境也没问题。但在云原生部署这种“环境随时变化”的现实里，一个看起来不起眼的路径差...

高并发下的排行榜系统：如何用Redis快速实现千万用户实时排名

高并发下的排行榜系统：如何用Redis快速实现千万用户实时排名 高并发、千万用户、实时排名——听起来吓人，拆开来看全是套路。本文从数据结构选型到工业级落地，手把手带你打出一套 Redis 排行榜的"组合拳"，附带完整代码，可直接抄到生产环境。 一、为什么是 Redis ZSet？ 排行榜的核心需求就三件事：分数实时更新、排名快速查询、TopN 批量拉取。Re...